HOME»ITパスポート令和3年度» 問20
ITパスポート令和3年度 問20
問20
note_altcalculate
note_alt
calculate
画像認識システムにおける機械学習の事例として，適切なものはどれか。
- オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって，セキュリティが強化できるようになった。
- 果物の写真をコンピュータに大量に入力することで，コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
- スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために，指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
- ヘルプデスクの画面に，システムの使い方についての問合せを文字で入力すると，会話形式で応答を得ることができるようになった。
分類 :
ストラテジ系 » ビジネスインダストリ » ビジネスシステム
正解 :
イ
解説 :
大量の写真からコンピュータが果物の特徴を学ぶ記述は、入力例を基に認識能力を獲得する機械学習を明示しています。経験となるデータによってモデルを調整する点が要点です。
虹彩・指紋認証は画像認識の用途ですが、選択肢だけでは学習方法は分かりません。文字による応答は会話処理の例で、画像の学習を示していません。