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ITパスポート令和2年秋期 問4
問4
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コンビニエンスストアを全国にチェーン展開するA社では，過去10年間にわたる各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと，過去10年間の気象データ，及び各店舗近隣のイベント情報との関係を分析して，気象条件，イベント情報と商品の販売量との関連性を把握し，1週間先までの天気予報とイベント情報から店舗ごとの販売予想をより高い精度で行うシステムを構築したい。このとき活用する技術として，最も適切なものはどれか。
- IoTを用いたセンサーなどからの自動データ収集技術
- 仮想空間で現実のような体験を感じることができる仮想現実技術
- ディープラーニングなどのAI技術
- 表計算ソフトを用いて統計分析などを行う技術
分類 :
ストラテジ系 » ビジネスインダストリ » ビジネスシステム
正解 :
ウ
解説 :
過去の販売量と天候・催事の関係を学習し、将来の条件から販売量を予測する処理です。多数の要因の組合せを扱う機械学習やディープラーニングなどのAI技術が適しています。
IoTは主にデータの収集、VRは仮想体験の提示に関わります。表計算でも分析はできますが、長期間・多店舗の複雑な関係を学習するという設問の狙いにはAIが最も合います。