令和8年度試験問題 問98
問98
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calculate
AIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として，適切なものはどれか。
- AIが，多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること
- AIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを，画面上に記号や文字列で示すこと
- 意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容，情報の提供，出力形式の指定などを工夫すること
- 神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した，AIで用いられる計算モデルのこと
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解説
プロンプトエンジニアリングは、AIへ渡す指示や前提情報、求める形式などを工夫し、目的に合う出力を得やすくすることです。例えば対象読者や回答の構成を指定して、出力を確かめながら改善します。
多数のデータから規則を獲得するのは学習、入力待ちを示す記号はプロンプトの別の用法、神経細胞のつながりを模した計算モデルはニューラルネットワークです。AIへの入力の設計に着目します。
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