令和8年度試験問題 問82
問82
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ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。
- 各ノードの重みを調整して，誤差を小さくする。
- 各ノードの重みを調整して，最適な活性化関数を選択する。
- ノードの数を変更して，誤差を小さくする。
- ノードの数を変更して，処理速度を高める。
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解説
バックプロパゲーションは、出力の誤差が各重みにどのように関わるかを、出力側から入力側へさかのぼって計算する方法です。学習では、その情報を使って誤差が小さくなる方向へ重みを調整します。
この問題では重みの調整による誤差の縮小が該当します。ノード数を増減することや、活性化関数そのものを選び直すことを中心とする方法ではありません。
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